Numerico, Big data e algoritmi. Prospettive critiche

È necessario chiedere giustizia su dati e algoritmi: chi è oggetto di processi decisionali automatici deve ottenere spiegazioni esplicite e condivise per le scelte, pubbliche o private che siano.

Teresa Numerico è professoressa associata di Logica e Filosofia della scienza all’Università Roma Tre. Si occupa di filosofia della tecnologia. 

Con la prestigiosa casa editrice Carocci pubblica questo libro svelando l’illusione di pensare che una comprensione automatica di abitudini ed eventi possa essere oggettiva e neutrale.

“Il libro – scrive l’Autrice nell’Introduzione – non è una critica agli algoritmi di per sé, o all’utilità di raccogliere grandi quantità di dati, ma l’illusione che dati e algoritmi possano, in qualsiasi contesto, fornire una rappresentazione dei fenomeni attraverso l’individuazione di correlazioni, regolarità e normalizzazioni più affidabile e precisa di altri metodi di osservazione, astrazione e intervento”.

Il testo è suddiviso in 7 capitoli:

1. Per una genealogia dell’intelligenza artificiale
2. Big data tra tecnica e politica
3. Correlazioni tra dati e conseguenze impreviste
4. Algoritmi, intelligenza artificiale, pattern recognition
5. Astrazione, raccomandazione e predizione algoritmica
6. Gli algoritmi tra efficienza, equità e tutela dei margini
7. Categorie e tecniche dell’astrazione algoritmica: interpretare il presente, prescrivere il futuro

Affidarsi ad algoritmi per prendere decisioni in contesti incerti come quelli della vita reale, dove non è possibile determinare gli obiettivi univocamente, consente a chi definisce i criteri di farlo all’ombra dell’opacità del dispositivo tecnico, senza doversi assumere responsabilità, anche a rischio di esiti iniqui.

Teresa Numerico, Big data e algoritmi. Prospettive critiche, Roma, Carocci, 2022, pp. 292, € 26,00.